-参与多模态基座模型架构的改进，包括但不限于视觉编码器的性能提升与效率优化 -参与多模态训练方法的改进，包括训练收敛速度的改进、模型融合的应用、强化学习算法的应用等 -针对多模态垂直领域场景（教育、OCR、文档理解、视觉定位、电商理解等）进行算法优化与落地，包括高质量数据筛选与合成、模型训练策略优化、评测体系构建等 -梳理与建设公开/Inhouse的Benchmark，作为模型训练的观测指标

-本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业背景优先 -扎实的算法理论基础和工程实践能力，熟练使用PyTorch等主流深度学习框架 -优先考虑：在AI顶会或期刊发表过第一作者论文 -优先考虑：具备多模态大模型、视觉生成模型等相关研究或项目经验 -实习时间要求：每周至少4个工作日，连续实习不少于4个月，能够长期实习6个月以上者优先