-应用大模型能力提升对话体验和AI搜索结果质量；推进数据建设、指令微调、偏好对齐优化大模型能力； -持续改善大模型在复杂任务上的效果。

-百度文心智能体策略创新、优化与探索，主要工作包括基于心响APP的主智能体策略效果优化、创新场景验证与技术探索。

-模型能力优化：面向百度搜索业务进行基础模型优化，包括但不限于 MoE 稀疏化策略、预训练任务设计、Post-Training 任务优化，基于强化学习的推理能力增强等工作； -模型成本优化：通过优化 MoE 路由策略、Latent Attention 结构优化等手段，提升推理效率，降低部署成本。

-应用多模态生成场景，包括识图、视觉检索、图文问答以及AI解题。

-负责先进大模型在搜索业务中的应用，设计并建设超大规模在线模型推理系统，实现数万张XPU卡的高效调度与管理，支持百万级QPS的实时推理请求； -负责研究并落地大模型预训练、量化、蒸馏、稀疏化等最新技术，持续优化业务模型训练、推理成本，支持大模型分布式高效训练与推理等； -负责面向搜索的一站式机器学习平台的设计和研发，支持从数据处理、模型训练、推理优化到上线部署的全流程自动化，不断提升模型迭代效率； -紧跟业界大模型技术发展动态与业务应用情况，积极参与并打造行业领先的智能化搜索新产品，共同推动百度搜索技术不断创新、完成变革。

-百度闭环电商是百度基于自身平台优势推出的兴趣电商业务，为电商客户提供长效经营推广能力、为用户提供视频/直播推荐等内容电商服务。广告技术方向包括商品&主播推荐召回/CTCVR建模/GMV预估/出价机制/智能投放策略/NLP/AIGC等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得。 -基于大规模用户行为，以广告收入业务效果为目标，负责在线广告检索系统和投放产品的核心技术创新与算法优化； -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在电商商业价值； -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化内容电商变现策略。

-负责增长相关模型工作，包括模型设计、特征优化以及召回、排序、预估等阶段的优化； -负责基于大模型的多模态投放素材的生成和优化； -追踪推荐和大语言模型前沿技术，实现技术突破。

-负责模型优化工程架构研发工作，涵盖预估架构、特征工程、模型训练、推理优化等； -优化模型核心推理/训练性能，负责自研推理&训练框架的演进迭代； -优化在线的高并发高可用服务架构以及离线的高负载大数据量的服务架构； -和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战。

-负责大模型应用层算法研发与调优，负责对话系统、内容生成、意图理解等核心模块的算法优化，基于LLM深入理解用户所需，提升模型在复杂场景下的推理能力与用户体验； -构建用户-内容动态匹配算法，开发结合大模型能力的个性化推荐系统；研发文本/语音/视觉多模态融合算法，探索新型人机交互范式在移动端的最佳实践，带动产品规模高速增长。

-研发新一代Agent架构，实现感知-决策-执行-进化的闭环能力突破； -构建多智能体协作系统，攻克任务分解、知识共享、动态协调等群体智能难题； -优化长期记忆与推理机制，实现复杂场景下的自主学习能力与策略泛化； -推动智能体在百度网盘、百度文库、TeraBox、橙篇等产品场景实现价值闭环，改变十亿级用户产品体验。