1. 前沿业务探索与创新：在百度核心业务部门（如产品、研发、运营、战略等）实习，深度参与大模型、生成式AI等前沿技术的应用与创新，直面AI时代的业务挑战，由资深总监亲自指导，快速积累行业洞察与技术实践。 2. 技术商业化与战略思维培养：学习大模型驱动的产品技术知识，探索大模型在商业化场景中的落地应用，培养从技术、产品到商业的全局思维，为未来成为复合型人才奠定基础。 3. 专项课题攻坚与落地：与跨部门团队合作，主导或参与AI相关的前沿课题研究，深入理解新搜索、智能云、自动驾驶、生成式AI等产业趋势，推动课题从理论到实践的落地，解决真实业务问题。 4. 领导力与团队协作实践：在项目中担任核心角色，与团队成员高效协同，培养卓越的领导力与团队协作能力。

-探索视觉前沿的建模方式和数据策略，探索更高效的scaling数据与模型的方法，以达到SOTA效果 -实现现有具备泛化能力的视觉/多模态基础模型在面向自动驾驶不同任务时的能力迁移 -探索面向感知和规划的街景重建和生成，用于训练数据/仿真corner场景的构建 -持续跟进相关方向的最新研究成果，完成高质量论文

-短信或语音客户的通道接入配置、对接联调、内容报备等 -日常客户运行情况监控、数据分析，并及时发现问题并提出解决方案 -日常客户运营支撑及问题解答 -根据客户发送需求，追踪发送情况、分析发送结果，协助产品提升业务毛利 -收集并整理运营平台及客户需求，并及时向产品输出运营需求，推动完善平台功能 -与前端销售、后台开发的日常沟通协调工作

-负责CRM产品的需求分析、规划、设计和运营 -领导跨部门协作，推动产品研发团队、技术团队、市场团队等共同完成产品迭代和优化 -分析市场竞争态势，调整产品策略，提升产品竞争力 -跟踪产品上线后的数据表现，进行优化调整 -针对用户反馈和数据分析结果，制定产品改进方案，提升用户满意度

- 参与文本、跨模态大模型研发，包括但不限于大语言模型的预训练、对齐、任务调优等的研发工作 - 研究高效模型调优、深度推理、Agent、RAG等方向和高质量数据构建策略 - 深入调研和关注大模型的前沿技术和未来趋势 - 利用大模型技术，将最新算法应用于产品开发中，推动大模型技术的实际应用与创新落地

-专项介绍 “文心新星计划”是百度文心一言技术团队的实习生专项，旨在发掘和培养胸怀技术信仰、才华横溢的技术新星。项目将从国内外高校遴选一批拥有颠覆性创新思维和技术实力的青年人才，参与文心一言的技术创新和研发，并提供丰富算力和数据支持。 加入我们，你将在百度首席技术官（CTO）王海峰老师的亲自指导下，与大模型领域的顶尖团队并肩作战，共同解决最前沿、最具挑战性的技术难题。在这里，你的智慧和勤奋将碰撞出创新的火花，汇聚成技术改变世界的璀璨烟火。 -项目亮点 * CTO亲自指导：百度首席技术官王海峰老师亲自指导，探索文心一言的无限可能 * 前沿项目攻坚：参与文心一言重大项目研发，匹配百度丰富算力及数据支持 * 定制化培养：长周期培养，半年以上项目研发，行业top技术成果回报 * 留用机制‌：直通百度AIDU项目和校招项目，优先录取 * ‌导师联动：优秀学生可邀请学校导师以访问学者身份共同参与项目 -研究方向 * 大模型、深度学习框架、分布式计算等方向

1.文档整理与归档：负责整理和归档工业解决方案项目相关的各类文档，包括但不限于工业解决方案、项目需求文档、项目招投标文件等。 2.行业分析与研究：对工业行业数字化转型、大模型应用等进行深入分析，了解行业动态、市场趋势情况等信息。参与制定行业场景化应用分析报告，为工业解决方案的制定提供数据支持。 3.辅助方案编制与优化：在资深解决方案专家的指导下，参与工业解决方案的编制工作。负责部分内容的撰写、修改和优化，确保方案符合客户需求和公司标准。 4. 跨部门协作与沟通：与研发、销售、市场等部门紧密合作，参与跨部门会议和讨论，确保工业解决方案与公司整体战略和业务目标保持一致。负责内部沟通和信息传递工作，确保项目信息的及时、准确传递。

-支持HRBP团队实施人力资源项目，如企业文化建设活动、培训等 -协助HRBP进行数据分析、汇总等活动 -协助HRBP团队面试安排、面试记录等工作 -根据需要，完成HRBP或上级交付的其他临时性工作任务

-辅助配合销售团队服务客户，针对制造行业客户在AI、云计算产品方案从行业洞察； -客户需求引导、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，从需求到成单的全链路转化； -辅助销售完成内部项目计收回款等相关流程。包含跟进客户侧技术交流、方案引导、POC、招投标等重要工作； -辅助制造行业的客户需求调研，业务拆解，顶层规划，方案设计等，辅助结合百度智能云产品制定行业通用解决方案，组织技术交流，POC等

- 负责百度智能交通信控优化系统和交通隐患挖掘系统的功能测试、性能测试、接口测试、AI效果评测等工作 - 根据需求文档，制定测试计划、测试方案，设计测试用例，高质量完成测试工作 - 参与自动化测试能力建设，利用自动化测试用例支持业务快速回归 - 参与测试工具开发提高测试效率，以python,shell脚本为主，积极推动测试效率提升