-负责大模型应用层算法研发与调优，负责对话系统、内容生成、意图理解等核心模块的算法优化，基于LLM深入理解用户所需，提升模型在复杂场景下的推理能力与用户体验； -构建用户-内容动态匹配算法，开发结合大模型能力的个性化推荐系统；研发文本/语音/视觉多模态融合算法，探索新型人机交互范式在移动端的最佳实践，带动产品规模高速增长。

1、聚焦业务，具备一定的技术基础和产品sense，参与产品、研发、运营等工作。 2、在核心部门重要角色间轮岗，接受具有挑战性任务，并由高管导师亲自指导。 3、探索重点业务发展方向，学习技术产品专业知识，建立商业化思维，夯实管理能力。

1、总览全局，具备宏观视角和相关领域专业知识，参与互联网各赛道战略研究、商业分析、财务、人力资源管理等工作； 2、在核心部门重要角色间轮岗，接受具有挑战性任务，并由高管导师亲自指导； 3、探索重点业务发展方向，学习技术产品专业知识，建立商业化思维，夯实管理能力。

-参与大规模预训练模型（文本、图像、视频）的研发工作 -探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术和趋势 -设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架，提升训练和推理效率 -支持大模型平台化及创新应用落地

-负责百度核心产品功能和架构开发 -负责核心技术算法的研究、实现和优化 -负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新

-负责百度核心产品的测试工作 -参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作并提出改进意见 -评估项目质量风险并制定项目测试方案，设计并执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题，保证项目质量和进度 -根据产品和项目特点，提出合理的自动化解决方案，并负责产品线特色化的测试框架和测试工具，运用技术手段提升代码交付的质量和效率 -参与互联网产品整个工程生产、发布过程中的技术创新，包括研发敏捷研发工具、线上监控系统、性能测试和监督工具等精确评估线上系统表现，以创新的工作模式提升产品的用户价值

-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

-负责百度核心产品功能和架构开发 -负责核心技术算法的研究、实现和优化 -负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新

-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

-参与文本、跨模态大模型研发，包括但不限于大模型的预训练、对齐、应用任务调优等技术方向的研发工作 -深入了解大模型的前沿技术，创新模型结构、训练算法和数据构建策略，取得技术突破 -利用大模型技术，将最新算法应用于产品开发中，推动大模型技术的实际应用与创新落地 -深度体验大模型产品，为大模型能力的优化方向提供建设性意见