-参与百度医疗搜索下亿级别流量的检索优化工作，为为数亿用户提供卓越的搜索体验 -参与内容、广告、服务推荐策略的优化工作，包含Query理解、召回优化、排序优化等。 -参与大模型对各个业务的优化，如内容生成、内容理解、用户理解等 -常见问题分析与优化方案跟进

-负责虚拟网络数据面的常规功能迭代 -负责数据可视化、故障诊断能力相关建设工作 -负责研发效能提升相关工作 -负责数据面相关前沿技术预研

-跟踪重点云厂商、芯片厂商和重点学会的技术领先性相关信息，支持行业技术内参编写工作 -开展产品技术信息的洞察和分析，完成每日快讯，运营好智能云技术领先性交流群 -开展对人工智能、智能云等领域的顶会技术论文跟踪与分析，提炼创新点 -支持国家项目（重点研发计划、工信高质量专项）的材料准备

1、负责百度智能云产品以及整体解决方案的业务拓展，包括云服务器、云数据库、云存储以及行业解决方案等； 2、学习业务知识，根据客户需求和市场变化，制定符合用户需求的产品和方案； 3、通过现场、网络、电话等方式开拓新用户，挖掘潜在的客户并定期跟踪拜访，完成销售目标； 4、定期维护客户关系，促进长期、良好、稳固的客户关系。

负责laaS基础云计算类产品的需求调研和分析 负责laaS基础云计算类产品的产品需求文档编写 参与产品生命周期的各个环节，协调组织设计、开发、测试资源推动产品按计划发布 输出产品介绍、操作指南、最佳实践等材料

-辅助泛互联网行业的客户需求调研，业务拆解，顶层规划，方案设计等，辅助结合百度智能云产品制定行业通用解决方案，组织技术交流，POC等 -有一定的研究或专业课程背景，包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算，云原生，大数据等 -辅助配合销售团队，针对泛科技类客户在AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，从需求到成单的全链路转化，同时也包括辅助完成项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -能够有效配合SA团队完成文心大模型场景调优工作，具有出色的学习能力

-研究自进化CodingAgent等创新方向，解决重点行业的高难算法问题，调研相关需求和竞品分析 -支持严肃场景Agent产品功能建设，参与产品创新、研发、发布、落地全流程，推动产品迭代上线 -协助策略产品发布、场景Demo建设、价值传递 -根据真实的客户需求和市场反馈、交流验证假设，为创新产品定位和路径提供支持

-参与大语言模型（LLM）的相关研究与实验，包括预训练、微调、后训练（如SFT、GRPO等）、Prompt工程 -支持 AI Coding Agent 系统的研发与优化，探索 LLM 在软件工程和智能编程中的应用 -协助完成模型效果评估、Benchmark测试与实验数据分析，推动模型性能改进 -与团队成员紧密协作，解决研发与实验过程中遇到的技术问题

- 参与大模型数据策略与数据迭代（文本/多模态/代码），负责大规模数据构建与合成，支撑预训练/对齐效果 - 协助多模态、代码与工具调用数据的构建，进行包括分布式的清洗、合成、近重复/噪声检测与去重，建立难例库与反馈闭环，持续提升数据质量与密度 - 参与数据质量评估与筛选算法的实现：低质过滤，质量评分、LLM判别与复核等；针对代码与工具调用场景，引入编译/单测/沙箱执行/参数一致性校验 - 支持对齐与偏好学习数据，配合消融实验及评测指标分析，输出采样/准入/退场/权重等数据策略并推动落地

-参与多模态基座模型架构的改进，包括但不限于视觉编码器的性能提升与效率优化 -参与多模态训练方法的改进，包括训练收敛速度的改进、模型融合的应用、强化学习算法的应用等 -针对多模态垂直领域场景（教育、OCR、文档理解、视觉定位、电商理解等）进行算法优化与落地，包括高质量数据筛选与合成、模型训练策略优化、评测体系构建等 -梳理与建设公开/Inhouse的Benchmark，作为模型训练的观测指标