-负责收集和分析行业趋势、市场动态以及竞争对手信息，为公司的战略规划提供高价值输入 -参与制定公司的长期发展战略，协助管理层进行决策分析 -定期进行业务评估，识别潜在的增长机会和风险因素，提出改进建议 -围绕产业链上下游开展投资布局及投后管理

-负责地图场景下的大模型智能体应用开发，构建文旅场景百万级用户量的智能体应用 -探索建设基于规划反思的慢思考多agent大模型方案，负责意图识别、任务规划、任务分发、poi检索等组件的建设和效果优化 -探索强化学习微调在多agent应用场景中的效果提升，验证和提升在业务场景中的效果 -紧跟AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化

-售后商业化推进与运营 -负责私有化服务售后阶段的商业化策略制定与执行，推动客户续费、增购及新业务拓展，提升客户生命周期价值 -结合客户业务场景，设计并落地商业化解决方案，优化客户使用成本与效率，实现业务价值最大化 -政府类项目运营支持 -深度参与政府类项目的人工智能应用效果跟踪与运营，协助客户完成项目验收、效果评估与持续优化 -熟悉政府行业政策与合规要求，提供符合行业标准的大模型服务运营方案，确保项目稳定交付与长期合作 -协调内外部资源，解决项目过程中的技术难题与业务痛点，确保项目按时交付并达成预期目标 -客户关系维护与价值挖掘 -作为客户技术对接第一负责人，定期沟通客户需求，识别潜在业务机会，推动客户业务与云服务的深度融合 -建立并维护高价值客户的长期合作关系，提升客户满意度与忠诚度 -团队协作与知识沉淀 -协同技术、销售、产品等跨部门团队，推动内部流程优化与效率提升 -总结项目经验，输出标准化运营文档、最佳实践及行业解决方案，赋能团队能力提升

-​​LLM推理架构优化​​ 设计并实现大语言模型在GPU/XPU云服务器上的高效推理方案，支持主流架构（如Transformer系列、MoE等） 探索算子融合、量化、动态批处理、FlashAttention、投机解码等加速技术 开发分布式推理框架，优化多卡/多节点并行策略 -​​推理引擎与工具链开发​​、基于公有云云原生推理系统产品化加速模型镜像​​ -​​端到端性能分析与调优​​ 使用性能剖析工具（Nsight Systems、PyTorch Profiler）定位推理瓶颈（计算/显存/通信/I/O） -生态协作与技术前瞻​​ 跟踪LLM推理领域前沿技术（如Serving Framework、新型硬件支持），持续落地模型推理加速技术

-负责Apollo Go海外区域市场研究分析，围绕业务目标制定年度品牌策略 -策划并实施有利于品牌认知度、美誉度提升的品牌营销项目，确保项目结果符合预期 -重要发布、行业展会、涉外交流等2B营销项目策划及实施，持续提升行业影响力，优化B端口碑 -高质量品牌营销物料（图片、视频等）、展品展具的策划及制作

-负责Apollo Go海外舆情监测及分析，及时危机预警并制定有效的应对举措 -海外主要社媒平台口碑管理，协同业务维护健康有利的舆论环境 -结合业务重要节点，策划并实施利于品牌口碑的品牌传播项目，持续优化营商环境 -负责欧美/中东/港澳区域重点媒体&KOL维护关系，确保业务进展能及时、准确向海外KP传递 -制定业务对外发言人沟通策略，支持高质量采访评估及策划实施

-驻场项目经理，负责水务类项目的启动、实施、交付、验收、回款、运维等全过程工作 -在项目实施各个阶段，协调项目资源，评估和控制项目变更，把控项目进度、及时发现项目风险并采取必要的控制手段，解决项目实施过程中的突发事件，确保项目顺利实施 -负责依据相关项目制定管理策略，推动相关团队日常执行工作，负责进度跟踪和控制，风险监控，问题的协调和解决，确保工作按计划完成 -良好的客户沟通能力，理解并引导客户需求，及时反馈、解决问题，巩固客户关系，提高客户满意度 -良好的协调能力，协调客户侧、监理侧、供应商、伙伴厂商，推动项目日常问题与关键节点解决 -项目过程中，涉及文档形成规范，并形成沉淀和输出

-负责相关系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性、安全性和性能优化 -根据业务需求，设计并输出合理的技术解决方案，包括但不限于系统架构、数据库设计、接口规范等 -指导开发团队进行技术实现，解决开发过程中的技术难题，确保代码质量和系统稳定性。参与代码评审，提供技术建议和优化方案 -应对AI推理/训练、离线计算、数据治理等应用场景，编写交付集成方案、技术文档等，制定符合客户实际需求的解决方案 -推动跨部门协作，协调资源，解决项目实施过程中的问题和挑战

- 售后商业化推进与运营 -负责私有化服务售后阶段的商业化策略制定与执行，推动客户续费、增购及新业务拓展，提升客户生命周期价值 -结合客户业务场景，设计并落地商业化解决方案，优化客户使用成本与效率，实现业务价值最大化 -政府类项目运营支持 -深度参与政府类项目的人工智能应用效果跟踪与运营，协助客户完成项目验收、效果评估与持续优化 -熟悉政府行业政策与合规要求，提供符合行业标准的大模型服务运营方案，确保项目稳定交付与长期合作 -协调内外部资源，解决项目过程中的技术难题与业务痛点，确保项目按时交付并达成预期目标。 -客户关系维护与价值挖掘 -作为客户技术对接第一负责人，定期沟通客户需求，识别潜在业务机会，推动客户业务与云服务的深度融合 -建立并维护高价值客户的长期合作关系，提升客户满意度与忠诚度 -团队协作与知识沉淀 -协同技术、销售、产品等跨部门团队，推动内部流程优化与效率提升 -总结项目经验，输出标准化运营文档、最佳实践及行业解决方案，赋能团队能力提升

-负责数据中台产品的前端开发工作，主要包括数据可视化报表平台、数据管理系统等 -参与前端架构设计与组件封装，推动项目代码规范与性能优化 -多方协作，推动需求快速落地，保证交互体验与可维护性 -持续关注数据可视化前沿技术，提升用户对报表的理解效率与使用体验