-参与百度APP、贴吧、好看等多产品线的个性化push核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的个性化推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统

-负责搜索横向AI数据产品的策略优化及产品设计工作，协调研发、设计等部门，驱动AI数据ToC/ToB产品顺利落地； -关注并分析行业数据库，对行业Top级数据进行调度，梳理各行业数据资源并协同商务推进资源快速引入； -基于产品数据及竞品分析，协助设计及规划相应的数据图表功能落地，并及时跟进产品效果； -对负责的产品进行需求撰写、效果跟踪、数据分析、用户分析，对AI数据产品质量负责；

-研究全球自动驾驶领域的发展态势、技术演进路径、市场潜力以及政策法规环境，撰写专业且有前瞻性的行业研究报告 -结合公司优势、业务现状和定位，参与制定年度战略规划 -搭建敏捷的竞品分析体系，为业务提供向外看视角 -围绕产业上下游做投资扫描及资本合作，并对被投企业做投后管理

-负责搜索AI应用的相关业务，深度结合大模型能力，链接用户需求和优秀的AI应用，强化AI搜索心智 -统筹AI应用方向整体打法，形成C端产品和策略效果的整体规划，并落地相关产品功能设计 -组织并协调各方团队和研发资源，确保现有项目高效、高质量的迭代，推进项目进度及全面落地 -持续关注行业最新大模型情况、追踪竞品市场动态，对大模型能力和实际应用有深入思考，驱动产品创新

-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性

工作职责 -负责百度大规模serverless容器算力基础设施的建设工作 -深入参与到服务编排、资源调度、容器存储、在离线混布、训推混布等技术的创新和应用中 -负责提升系统服务的稳定性和可靠性，优化平台扩展性和性能 -负责支持产品的客户需求，及时跟进并端到端地解决客户提出的问题

-负责大模型相关数据处理工作，包括大规模数据的清洗、合成、去重，确保高质量数据输入 -参与文本、图像等多模态数据的预处理，优化数据质量及增强流程，确保数据的高质量和高可用性 -负责内部数据管理平台的后端设计和开发，提升数据存储、查询及可视化管理能力 -支持大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，主导数据准备和处理流程的优化 -参与数据处理流程的自动化和工程化改进，优化数据流转效率，提升平台稳定性与可扩展性

-市场分析与报告撰写：深入研究金融数据要素行业市场，撰写高质量的市场趋势分析、竞品分析等报告，通过清晰的逻辑与数据可视化呈现关键信息，并独立推动产品及项目解决方案的制定、售前支持及招投标工作 -金融标品建设：结合金融信贷行业场景与解决方案，沉淀标准化模型产品建设需求，为金融产研的产品规划、标准化建设、迭代及行业区域布局提供专业支持 -产品解决方案设计：基于ToB金融市场及征信断直连政策，设计与落地标准化、具有竞争力的金融产品解决方案，提升方案的可复制性与落地性，推动商业化验证 -定制化解决方案：深入理解金融客户的业务需求与产品功能需求，协同业务侧与产品研发团队，为客户提供定制化的多产品组合解决方案 -标杆案例打造：基于业务场景沉淀产品解决方案，打造标杆案例，促进产研侧与GTM的高效协同

-负责Android客户端应用的设计、开发与维护，确保应用的高质量运行 -优化Android应用的性能，包括解决Crash、卡顿、内存泄漏等问题，提升用户体验 -持续学习和研究Android平台新技术、新框架，将前沿技术应用于产品开发中 -参与产品需求分析与讨论，基于技术角度提出合理建议，协助产品迭代优化

1、挖掘并梳理业务需求，为百度APP、百家号等产品项目引入优质合作资源； 2、负责酒店系统、政务、机构关系维护和资源拓展，建立持续共赢的商务关系； 3、实时监控市场变化，输出对应的商务合作策略，寻求合作机会并完成落地； 4、具备资源整合能力，根据产品及业务需求动态调整合作方向，助力业务增长。