-负责多模态内容理解、内容审核相关产品的算法设计与效果优化工作，协助改善产品体验 -重点研究图像、音频、视频相关的机器学习、生成式大模型、蒸馏压缩、多模态对齐与融合等核心技术 -与产品经理、系统架构师、交付工程师等跨团队协作，将算法方案有效集成进产品，推动技术产生业务价值 -持续关注学术与业界前沿，探索其在内容审核、AI搜索等领域的可行性

-通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB的信用贷款风控模型，客户分层模型 -基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘金融风控相关特征，提升风控模型效果 -负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等 -互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现

- 领域知识显性化：需要能将成功的爆款经验，转化为可供AI大模型学习与遵循的清晰标准、规则与评估维度 -体系化思维：对感性的内容创作进行逻辑解构，能够定义“高质量”的具体数据指标与特征，并构建系统性的知识框架 -评估与校准能力：具备敏锐的判别力与分析能力，精准评估AI大模型在内容生成、情节编排、人设构建等方面的输出质量，并提供精准、可执行的优化方向 -深度用户理解：结合内容消费者的情绪曲线与心理动机，预判AI大模型的产出，支撑真实市场需求与模型能力对齐

-策略规划： 负责文心大模型在创意创作（小说、剧本、文案等）维度的产品策略，打磨模型表达的专业度与灵动感 -标准定义： 深度洞察用户需求与创作流，构建科学的创意评估体系，产出具有行业前瞻性的模型效果分析报告 -数据建设： 协同数据团队，从创作视角定义高质量语料规范，通过高质量数据“喂养”驱动模型迭代 -生态前瞻： 深度链接内容创作专家及行业动态，确保大模型输出标准符合专业审美及市场最新趋势

-负责Post-training工具链开发： 负责千帆MAAS平台大模型SFT、蒸馏、强化学习（RL）等后训练环节的工具链开发，提升大规模训练的稳定性与执行效率 -负责RLaaS能力落地： 参与“强化学习即服务（RLaaS）”的方案调研与实现，通过解耦算力资源与算法逻辑，让内外部客户能够高效低成本在自身业务数据上启动高效率的 RL 训练 -提升平台易用性与扩展性： 快速定位并解决用户线上问题，将高频业务需求沉淀为平台通用功能，通过组件化设计优化工具链的复用性 -前沿技术落地： 跟踪调研业内主流后训练技术，负责将其转化为平台核心能力，保持产品的技术领先性

-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地，并支持定制化推理性能优化 -负责量化、投机推理（MTP / speculative decoding / Eagle）等训练–推理协同优化方案的设计与落地 -负责建设大模型推理性能评测与收益评估体系 -前沿技术落地：调研并落地大模型推理多维度优化技术，包括但不限于模型量化（INT4/INT8/FP8，含PTQ/QAT两种方式）、MTP投机推理优化、结构化剪枝与稀疏化等，持续提升推理效率与资源利用率，降低部署成本。

-领域知识显性化：需要能将成功的爆款经验，转化为可供AI大模型学习与遵循的清晰标准、规则与评估维度 -体系化思维：对感性的内容创作进行逻辑解构，能够定义“高质量”的具体数据指标与特征，并构建系统性的知识框架 -评估与校准能力：具备敏锐的判别力与分析能力，精准评估AI大模型在内容生成、情节编排、人设构建等方面的输出质量，并提供精准、可执行的优化方向 -深度用户理解：结合内容消费者的情绪曲线与心理动机，预判AI大模型的产出，支撑真实市场需求与模型能力对齐

-负责挂号流程的标准化设计与策略制定，提升用户预约效率和复访率 -根据患者需求与号源供给，制定挂号业务运营目标与关键指标 -建立挂号业务数据监控体系，从号源利用率、用户取消率、预约转化率等维度评估策略效果，为C端和D端体验负责 -推动挂号策略在线上、线下场景的落地执行，持续提升挂号服务的效率与用户体验 -关注竞品动态，了解行业趋势，不断改进和提升产品体验

-负责评价体系的策略设计，包括评价维度、展示逻辑、排序算法、激励机制等，提升评价内容的质量、真实性与参考价值 -根据业务场景与用户反馈，明确评价模型与排序策略的优化目标，推动评价系统策略迭代 -建立评价内容质量监控体系与评估标准，从真实性、有用性、及时性等维度评估内容生态健康度，制定治理策略与产品方案 -为评价规模的增长负责

-负责构建医生专业擅长标签体系，基于患者搜索与决策场景，设计并优化医生匹配、筛选、排序策略，提升找医生的精准度与决策效率 -建立贴合真实医疗场景的评估体系，从相关性、满意度等多维度评估策略效果，并不断优化 -将复杂的医疗匹配场景与用户体验问题，转化为清晰的算法优化目标、评估维度及数据需求 -推动医生擅长在医疗搜索全域产品场景的落地，为各场景体验一致性负责