-负责百度智能云千帆平台AI工程化方向的业务后端研发，包括大模型推理调度、Agent&Tools、AI能力中心等系统的设计与实现 -参与平台架构设计与核心模块开发，推进平台稳定性建设 -深入业务需求分析与系统设计，主导关键技术难题攻关，持续进行系统优化与性能提升 -负责平台部分服务的日常运维、问题排查与稳定性保障，推动系统向更高效、更可靠演进 -与算法、产品、前端团队紧密协作，共同推进AI产品功能迭代与用户体验优化

-构建稳定且高效的集群资源管理和调度系统 -优化调度策略，提高百度云海量服务器资源利用率 -随着百度云集群规模不断扩大，负责集群的稳定性、高可用性和性能优化 -研发百度云核心IAAS\PAAS层之上的系统组件，提升系统整体的易用性

-负责商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为广告业务提供内容生成、内容知识化、内容多模态等中台化服务，并将内容能力打通广告检索系统，于广告的触发、创意、模型和机制等联动，助力商业业务增长 -负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 -负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 -对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

- 负责百度商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为绘想、擎舵等产品提供基础架构及服务化建设能力 - 负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 - 负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 - 对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

- 负责百度商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为绘想、擎舵等产品提供基础架构及服务化建设能力 - 负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 - 负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 - 对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

-负责数据平台中类似Palantir的 Agent、Workshop（低/无代码应用构建） 及 AIP Analyst（生成式分析） 等核心功能模块的调研设计与实现 -深入理解 Ontology（数据本体层） 的架构设计，实现物理数据到业务语义对象的映射，支撑复杂的多维分析场景 -探索并实现大模型新技术（如 CoT、ReAct 框架、Skill等）在数据集成、处理、分析、反馈链路中的应用，构建AI原生的数据平台 -负责高性能 Typescript/Python/Java 服务端开发与复杂 React 前端交互逻辑，处理大规模工业/供应链数据的实时可视化与逻辑编排 -与业务专家紧密配合，将复杂的业务逻辑（如供应链风险分析、质量根因定位等）沉淀为标准的平台化业务应用

-负责公司网络监控系统、流量分析平台及网络运维工具的设计与研发，参与大规模网络流量数据的实时采集、处理与分析，构建高可用、低延迟的监控服务 -负责网络自动化平台与系统开发，包括 SDN 控制器、HPN 控制器、光传输网络（OTN）控制器及流量工程（Traffic Engineering）等核心组件的设计与实现 -基于Golang/Python/Java/TypeScript 开发高性能网络协议解析、指标采集、告警模块及上层管控平台，深度分析 TCP/UDP/ICMP 协议行为，定位网络故障，优化数据传输效率 - 基于 Flink/Kafka/ClickHouse/MySQL 等技术栈，构建网络质量（延迟、丢包、抖动）的流式处理与窗口聚合能力，支撑亿级网络指标的存储、查询与可视化 -负责智能化网络 Agent 的研发，基于 LangGraph 等框架构建覆盖网络工程交付、变更管理、运维监控、故障诊断与自动化决策等全生命周期场景的智能体系统，并参与 Harness Agent 系统建设及网络垂类大模型的训练与微调

-主导 PostgreSQL 内核级功能设计与优化 -针对 AI/ML 工作负载（如向量检索、批量推理数据加载、实时特征存储）优化 PG 查询引擎与存储层 -支持扩展如 pgvector、lantern、pg_embedding 等向量插件的深度集成与性能调优 -构建下一代云原生 PG 架构（对标 Neon、Supabase） -设计并实现 计算与存储分离架构，支持秒级弹性扩缩容、按需计费、多租户隔离 -实现 数据库分支（Branching）能力，支持开发/测试/CI 场景下的瞬时克隆与版本管理 -构建基于对象存储（如 S3）或分布式日志（如 WAL-on-S3）的持久化层，保障低成本与高可用 -打造 AI-Ready 数据库服务 -为 LLM 应用提供原生支持：高效存储上下文、对话历史、向量索引与元数据联合查询 -与 AI 平台（如 ModelScope、PAI、SageMaker）深度集成，提供“数据库即特征仓库”能力 -探索在数据库内运行轻量级推理（In-Database ML）或 UDF 扩展（如 Python/Rust UDF） -高可用、智能运维与自治增强（延续并升级） -结合 AIOps 实现自动索引推荐、参数调优、异常根因分析 -支持 Serverless 模式下的冷启动优化、连接池代理、请求级资源隔离 -技术前瞻与生态引领 -跟踪 Neon、Tembo、Supabase、FerretDB 等新兴 PG 生态的技术路线 -推动开源协同，探索将内部创新回馈社区（如开源分支管理、WAL 分离组件等）

-主导面向 LLM 数据分析与数据监控场景的底层数据仓库整体设计、规划、管理与治理工作 -推动大模型应用落地，探索数据分析 Agent/Skill、数据洞察机器人等在真实业务场景中的应用价值，并基于评估体系持续迭代优化应用效果 -销售管理业务数据体系构建与优化 -负责离线数据仓库的建设与维护 -承担数据模型设计、ETL 实施、性能优化、数据监控及相关技术问题的解决 -业务需求理解与数据价值挖掘 -深入理解业务逻辑，合理抽象业务需求 -与业务团队紧密协作，持续发挥数据价值 -数据应用规划与治理 -参与大数据应用规划，为政策、管理等横向团队提供应用指导 -参与数据治理工作，提升数据易用性与数据质量

-Responsible for designing strategies and optimizing algorithms for the advertising system -Design and implement ad bidding mechanisms -Estimate CTR (Click-Through Rate) and CVR (Conversion Rate) for advertising models -Research advanced technologies for the advertising system