-构建稳定且高效的集群资源管理和调度系统 -优化调度策略，提高百度云海量服务器资源利用率 -随着百度云集群规模不断扩大，负责集群的稳定性、高可用性和性能优化 -研发百度云核心IAAS\PAAS层之上的系统组件，提升系统整体的易用性

-负责商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为广告业务提供内容生成、内容知识化、内容多模态等中台化服务，并将内容能力打通广告检索系统，于广告的触发、创意、模型和机制等联动，助力商业业务增长 -负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 -负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 -对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

- 负责百度商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为绘想、擎舵等产品提供基础架构及服务化建设能力 - 负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 - 负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 - 对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

- 负责百度商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为绘想、擎舵等产品提供基础架构及服务化建设能力 - 负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 - 负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 - 对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

-网盘Web端&移动端&hybrid核心页面的功能设计、开发和实现 -有相关运维和服务端开发经验，并可迁移到网盘NodeJS的开发及运维 -有一定产品思维，可以对业务进行抽象建模 -页面易用性改进、用户体验和性能优化 -熟练使用Linux平台，熟练使用Git管理工具，通过工程化及项目流程优化，提升研发效率 -有3D、游戏化项目经验或框架使用经验的优先 -善于沟通和逻辑表达，有上进心和求知欲，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 -为WebGL应用添加新功能并优化性能，能提供作品鉴赏的优先 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，个性乐观开朗，逻辑性强 -有python经验的同学优先

-主导 PostgreSQL 内核级功能设计与优化 -针对 AI/ML 工作负载（如向量检索、批量推理数据加载、实时特征存储）优化 PG 查询引擎与存储层 -支持扩展如 pgvector、lantern、pg_embedding 等向量插件的深度集成与性能调优 -构建下一代云原生 PG 架构（对标 Neon、Supabase） -设计并实现 计算与存储分离架构，支持秒级弹性扩缩容、按需计费、多租户隔离 -实现 数据库分支（Branching）能力，支持开发/测试/CI 场景下的瞬时克隆与版本管理 -构建基于对象存储（如 S3）或分布式日志（如 WAL-on-S3）的持久化层，保障低成本与高可用 -打造 AI-Ready 数据库服务 -为 LLM 应用提供原生支持：高效存储上下文、对话历史、向量索引与元数据联合查询 -与 AI 平台（如 ModelScope、PAI、SageMaker）深度集成，提供“数据库即特征仓库”能力 -探索在数据库内运行轻量级推理（In-Database ML）或 UDF 扩展（如 Python/Rust UDF） -高可用、智能运维与自治增强（延续并升级） -结合 AIOps 实现自动索引推荐、参数调优、异常根因分析 -支持 Serverless 模式下的冷启动优化、连接池代理、请求级资源隔离 -技术前瞻与生态引领 -跟踪 Neon、Tembo、Supabase、FerretDB 等新兴 PG 生态的技术路线 -推动开源协同，探索将内部创新回馈社区（如开源分支管理、WAL 分离组件等）

-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）

-跟踪kws前沿相关技术 -负责定制唤醒、自定义唤醒等技术研发和业务支持 -负责声源定位技术的研发和业务支持 -负责AEC技术的研发和业务支持

-负责百度混合云项目运维流程提效，开发运维全流程闭环的系统平台 -负责百度混合云项目方案报价及交付规划能力建设，服务配置计算等功能开发 -负责百度混合云产品组件标准化，迭代优化版本标准化平台能力 -负责百度混合云基础支撑性服务/平台开发和维护，增强服务的稳定性 -支持百度混合云项目方案设计、报价及交付相关工作，解决客户项目上的问题

-负责百度视觉AIGC、多模态相关技术、系统、产品的研发工作 -包括但不限于：面向图像/视频生成及编辑的Caption能力建设、数据生产 -支持面向多模态生成和编辑相关业务的数据生产和质量优化，支持百度相关业务达到业界领先的产品体验 -具有图像/视频理解和数据生产相关项目经验，在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、EMNLP、NeurIPS等）发表相关论文优先 -具备极强的代码能力，编程比赛和学术评测竞赛高名次（ACM/Kaggle等）者优先