-负责百度智能云千帆平台AI工程化方向的后端研发，包括大模型推理调度、Agent&Tools、AI能力中心等系统的设计与实现 -参与平台架构设计与核心模块开发，推进平台稳定性建设 -深入业务需求分析与系统设计，主导关键技术难题攻关，持续进行系统优化与性能提升 -负责平台部分服务的日常运维、问题排查与稳定性保障，推动系统向更高效、更可靠演进 -与算法、产品、前端团队紧密协作，共同推进AI产品功能迭代与用户体验优化

-负责百度智能云千帆平台AI工程化方向的业务后端研发，包括大模型推理调度、Agent&Tools、AI能力中心等系统的设计与实现 -参与平台架构设计与核心模块开发，推进平台稳定性建设 -深入业务需求分析与系统设计，主导关键技术难题攻关，持续进行系统优化与性能提升 -负责平台部分服务的日常运维、问题排查与稳定性保障，推动系统向更高效、更可靠演进 -与算法、产品、前端团队紧密协作，共同推进AI产品功能迭代与用户体验优化

-构建稳定且高效的集群资源管理和调度系统 -优化调度策略，提高百度云海量服务器资源利用率 -随着百度云集群规模不断扩大，负责集群的稳定性、高可用性和性能优化 -研发百度云核心IAAS\PAAS层之上的系统组件，提升系统整体的易用性

-负责商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为广告业务提供内容生成、内容知识化、内容多模态等中台化服务，并将内容能力打通广告检索系统，于广告的触发、创意、模型和机制等联动，助力商业业务增长 -负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 -负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 -对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

- 负责百度商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为绘想、擎舵等产品提供基础架构及服务化建设能力 - 负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 - 负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 - 对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

- 负责百度商业AIGC系统工程架构设计及研发，致力于为绘想、擎舵等产品提供基础架构及服务化建设能力 - 负责研发算法工程，提高模型性能，提高算法工程化研发效率 - 负责商业检索系统的研发，包括RPC服务、流式计算服务等 - 对当前系统的不足进行分析和改进，提高系统性能

-负责数据平台中类似Palantir的 Agent、Workshop（低/无代码应用构建） 及 AIP Analyst（生成式分析） 等核心功能模块的调研设计与实现 -深入理解 Ontology（数据本体层） 的架构设计，实现物理数据到业务语义对象的映射，支撑复杂的多维分析场景 -探索并实现大模型新技术（如 CoT、ReAct 框架、Skill等）在数据集成、处理、分析、反馈链路中的应用，构建AI原生的数据平台 -负责高性能 Typescript/Python/Java 服务端开发与复杂 React 前端交互逻辑，处理大规模工业/供应链数据的实时可视化与逻辑编排 -与业务专家紧密配合，将复杂的业务逻辑（如供应链风险分析、质量根因定位等）沉淀为标准的平台化业务应用

-网盘Web端&移动端&hybrid核心页面的功能设计、开发和实现 -有相关运维和服务端开发经验，并可迁移到网盘NodeJS的开发及运维 -有一定产品思维，可以对业务进行抽象建模 -页面易用性改进、用户体验和性能优化 -熟练使用Linux平台，熟练使用Git管理工具，通过工程化及项目流程优化，提升研发效率 -有3D、游戏化项目经验或框架使用经验的优先 -善于沟通和逻辑表达，有上进心和求知欲，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 -为WebGL应用添加新功能并优化性能，能提供作品鉴赏的优先 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，个性乐观开朗，逻辑性强 -有python经验的同学优先

-网盘Web端&移动端&hybrid核心页面的功能设计、开发和实现 -有相关运维和服务端开发经验，并可迁移到网盘NodeJS的开发及运维 -有一定产品思维，可以对业务进行抽象建模 -页面易用性改进、用户体验和性能优化 -熟练使用Linux平台，熟练使用Git管理工具，通过工程化及项目流程优化，提升研发效率 -有3D、游戏化项目经验或框架使用经验的优先 -善于沟通和逻辑表达，有上进心和求知欲，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 -为WebGL应用添加新功能并优化性能，能提供作品鉴赏的优先 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，个性乐观开朗，逻辑性强 -有python经验的同学优先

-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）